1.实时数据检测与分析:实时监测压缩空气中的含水量、含油量、粉尘颗粒度等关键数据,以及制冷系统的各系统设备运行状态,检测并分析不同工况下的设备耗电情况、耗水量等关键参数,检测车间实际温度变化情况和环境温度变化情况。
2.数据可追溯:实时监测的数据量级缩短了设备故障诊断的时间。同时,满足了药企对于数据可追溯的需求。
3.供气压力更稳定、湿度达标:气压波动的幅度缩窄到0.5bar以内,自动匹配开启相应排气量的设备,实现稳压供气。并通过智能控制,保证湿度达到GMP工艺要求。
4.整站节能:智控算法减少了设备空载率过高,无效做工多,能耗浪费比较大的问题。站房能耗从0.16kW·h/Nm³下降到0.13kW·h/Nm³左右,整体的节能率达到18%。
5.整站节能:智控算法减少了设备空载率过高,无效做工多,能耗浪费比较大的问题。站房能耗从0.16kW·h/Nm³下降到0.13kW·h/Nm³左右,整体的节能率达到18%。
1.实时数据检测与分析:实时监测压缩空气中的含水量、含油量、粉尘颗粒度等关键数据,以及制冷系统的各系统设备运行状态,检测并分析不同工况下的设备耗电情况、耗水量等关键参数,检测车间实际温度变化情况和环境温度变化情况。
2.数据可追溯:实时监测的数据量级缩短了设备故障诊断的时间。同时,满足了药企对于数据可追溯的需求。
3.供气压力更稳定、湿度达标:气压波动的幅度缩窄到0.5bar以内,自动匹配开启相应排气量的设备,实现稳压供气。并通过智能控制,保证湿度达到GMP工艺要求。
4.整站节能:智控算法减少了设备空载率过高,无效做工多,能耗浪费比较大的问题。站房能耗从0.16kW·h/Nm³下降到0.13kW·h/Nm³左右,整体的节能率达到18%。
1.实时数据检测与分析:实时监测压缩空气中的含水量、含油量、粉尘颗粒度等关键数据,以及制冷系统的各系统设备运行状态,检测并分析不同工况下的设备耗电情况、耗水量等关键参数,检测车间实际温度变化情况和环境温度变化情况。
2.数据可追溯:实时监测的数据量级缩短了设备故障诊断的时间。同时,满足了药企对于数据可追溯的需求。
3.供气压力更稳定、湿度达标:气压波动的幅度缩窄到0.5bar以内,自动匹配开启相应排气量的设备,实现稳压供气。并通过智能控制,保证湿度达到GMP工艺要求。
4.整站节能:智控算法减少了设备空载率过高,无效做工多,能耗浪费比较大的问题。站房能耗从0.16kW·h/Nm³下降到0.13kW·h/Nm³左右,整体的节能率达到18%。
1.实时数据检测与分析:实时监测压缩空气中的含水量、含油量、粉尘颗粒度等关键数据,以及制冷系统的各系统设备运行状态,检测并分析不同工况下的设备耗电情况、耗水量等关键参数,检测车间实际温度变化情况和环境温度变化情况。
2.数据可追溯:实时监测的数据量级缩短了设备故障诊断的时间。同时,满足了药企对于数据可追溯的需求。
3.供气压力更稳定、湿度达标:气压波动的幅度缩窄到0.5bar以内,自动匹配开启相应排气量的设备,实现稳压供气。并通过智能控制,保证湿度达到GMP工艺要求。
4.整站节能:智控算法减少了设备空载率过高,无效做工多,能耗浪费比较大的问题。站房能耗从0.16kW·h/Nm³下降到0.13kW·h/Nm³左右,整体的节能率达到18%。